스테파노 Stefano   14-05-26 16:43 (1) 반응온도에 달라져도 반응이 평형에 도달했다면 온도(및 또는 압력)에따라 반응평형상수가 달라져서 전환율이 달라질 것이고 전환율이 달라지면 미반응 물질의 분리 및 순환을 위한 에너지 비용이 달라진다고 보면 독립변수는 반응온도 혹은 전환율 하나만 될 것으로  봅니다.  만일 평형에 도달하지 못했다면 전환율이 다른 변수가 되어 독립변수는 2개가 될 것입니다.  따라서 변수 3개를 찾아야 한다는 것에 대해 의문이 남습니다. (2) 최적화문제는  목적함수를 만들어두고,  제약조건과 유효 데이터영역을 기준으로한 수식을 만들어 매트릭스를 푸는 것이 되는데  Matlab프로그램의 소스가 공개되어 있어서 어렵지 않게 찾아볼 수 있을 것으로 봅니다. (3) 최적의 변수 찾기.. 온도가 높으면 전환율이 높지만 선택성이 떨어지고 온도가 낮으면 전환율이 낮고 미반응물질이 느어나 정제 비용이 늘어나므로 적당한 전환율을 얻기 위한 최적의 온도 혹은 최적의 전환율이 정해질 것으로 봅니다. 따라서 에너지 비용에 영향을 주는 요소를 변수로 택하여 최적점을 찾는 일이 될 것입니다. (1) 반응온도에 달라져도 반응이 평형에 도달했다면 온도(및 또는 압력)에따라 반응평형상수가 달라져서 전환율이 달라질 것이고 전환율이 달라지면 미반응 물질의 분리 및 순환을 위한 에너지 비용이 달라진다고 보면 독립변수는 반응온도 혹은 전환율 하나만 될 것으로 봅니다. 만일 평형에 도달하지 못했다면 전환율이 다른 변수가 되어 독립변수는 2개가 될 것입니다. 따라서 변수 3개를 찾아야 한다는 것에 대해 의문이 남습니다. (2) 최적화문제는 목적함수를 만들어두고, 제약조건과 유효 데이터영역을 기준으로한 수식을 만들어 매트릭스를 푸는 것이 되는데 Matlab프로그램의 소스가 공개되어 있어서 어렵지 않게 찾아볼 수 있을 것으로 봅니다. (3) 최적의 변수 찾기.. 온도가 높으면 전환율이 높지만 선택성이 떨어지고 온도가 낮으면 전환율이 낮고 미반응물질이 느어나 정제 비용이 늘어나므로 적당한 전환율을 얻기 위한 최적의 온도 혹은 최적의 전환율이 정해질 것으로 봅니다. 따라서 에너지 비용에 영향을 주는 요소를 변수로 택하여 최적점을 찾는 일이 될 것입니다.