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| 최적화 모델구성의 4요소 |
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| 글쓴이 : 운영자 고유ID : admin
날짜 : 08-05-20 23:54
조회 : 12069
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최적화 모델을 만들기 위해서는 꼭 필요한 4가지 요소가 있습니다. 이런 내용이 어디 책에 나오는 것은 아닙니다만 다음 4가지 요소를 정리한 순간 모델개발에 들어 갈 수 있습니다.
1. Model (모델) : 사용자가 검토하고자 하는 수식모델로 선형 또는 비선형의 다수 Equation으로 구성되어져야 합니다. 변수값, 목표값이 이 수식모델에 반영되어 있어야 겠습니다.
2. Variables (변수) : 일반적으로 Decision Variables을 뜻하며, Boolean(0/1), Integer, Real
자료형중 하나를 취해야 하고 모델에 있는 다수 Equation에서 변화되는 값으로 사용됩니다.
3. Constraints (제약조건) : 모델에서 제약사항으로 활용되는 조건으로 선형 또는 비선형의 다수 Equation으로 구성되어져야 합니다.
4. Object Function (목표값) : 최적화란 f(x) = 0 가 아닌 f(x) = Max, 또는 f(x) = Min의 문제를 해결하는 도구로 f(x) 값이 목표값입니다. 실제로는 Variables중의 하나이며 가중치를 사용해서라도 1개로만 설정되어져야 겠습니다.
[이 게시물은 운영자님에 의해 2013-12-22 22:13:59 최적화에서 이동 됨]
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